「递归地推」递推 递归 迭代

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1、算法的时间复杂度为常数阶，记作T（n）=O（1）。如果算法的执行时间不随着问题规模n的增加而增长，即使算法中有上千条语句，其执行时间也不过是一个较大的常数。此类算法的时间复杂度是O（1）。

2、这个算法的时间复杂度为logn。一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。

3、求解算法的时间复杂度的具体步骤是：⑴找出算法中的基本语句；算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句，通常是最内层循环的循环体。

4、一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。时间复杂度（1）时间频度一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。

5、简单理解，时间复杂度就是执行语句被调用了多少次。

数组P（N）的最后一个元素就是我们所求的最大元素。

else if （ca） max=c；printf（max=%d\n，max）；return 0；} 基本思想：依次选出数组最小的数放到数组的前面。首先从数组的第二个元素开始往后遍历，找出最小的数放到第一个位置。

设计的基本方法：列举法、归纳法、递推法、递归法、减半递推技术和回溯法。算法的复杂度（1）算法的时间...步骤三：修正线性表的节点个数。在最坏情况下，即插入元素在第一个位置，线性表中所有元素均需要移动。

递推算法是一种用若干步可重复的简运算（规律）来描述复杂问题的方法。递推是序列计算机中的一种常用算法。它是按照一定的规律来计算序列中的每个项，通常是通过计算机前面的一些项来得出序列中的指定象的值。

递推法：递推算法是一种根据递推关系进行问题求解的方法。通过已知条件，利用特定的递推关系可以得出中间推论，直至得到问题的最终结果。递推算法分为顺推法和逆推法两种。

递推是按照一定的规律来计算序列中的每个项，通常是通过计算前面的一些项来得出序列中的指定项的值。其思想是把一个复杂的庞大的计算过程转化为简单过程的多次重复。例：十本不同的书放在书架上。

递推就是递推循环，递推或者说循环比递归更容易理解和运用，但递归算法在运行速度上更快，代码也比较简洁。递归算法也有缺点，主要是空间消耗比较大。

此外，哥德尔还从事哲学问题的研究。他热衷於用数理逻辑的方法来分析哲学问题，认为健全的哲学思想和成功的科学研究密切相关。

库尔德·哥德尔发现了爱因斯坦方程的新解，这使物理定律允许时间旅行的预示，并且之后科学家们发现了超光速的时空旅行。这就意味着你可以进行逆时空旅行。

最让我印象深刻的便是阿拉伯数学文化。阿拉伯数学家不仅让代数成为数学的重要组成部分，而且还在几何学和三角学方面做出了重要的贡献。同时，“帕斯卡三角形”也就是“杨辉”三角也被他们所了解。

这本书还告诉了我，数学不是男性的天下，因为书里还提及了一些十分杰出的女性数学家，她们也为数学的发展做出了巨大的贡献。

1、的第n项用一个具体式子（含有参数n）表示出来，称作该数列的通项公式。如果数列{an}的第n项与它前一项或几项的关系可以用一个式子来表示，那么这个公式叫做这个数列的递推公式。

2、数列的通项公式是表示这个数列的每一项都符合这个公式，项与项之间是相互独立的；数列的递推公式是表示这个数列中的某几项之间关系的公式，这几项之间相互关联。如：an=n是通项公式，而an=a（n-1）+1是递推公式。

3、数列的通项公式可以直接根据N的值得出任何一项的值，而递推公式必须知道前一项的值才能得出后一项的值。